剛結束的博鰲論壇，人工智慧成為熱門話題。論者表示，人工智慧的資源爭奪戰在大陸大學間開打；企業有數據，大學有運算能力，「現在最最需要的就是大學和企業聯合起來。」但跟美國AI產業「校企（產學）合作已分不出你我」的情況不同，目前大陸大學對人工智慧的研究還不多，因此企業必須「搶」相關領域的頂尖研究學者和大學。



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目前大陸大學和研究機構在人工智慧的研究上，極少數領先者包括中國科學院大學、北京清華大學、北京航空航天大學、中國資訊通信研究院、中國電子技術標準化研究院等。

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下一階段的人工智慧突破來自於各方面，物理學、生物學、生命科學、資料科學等，因此北京清華大學教授、神經生物學家出身的魯白認為，由於人工智慧遵循嚴密的數理邏輯，因此人腦的認知能力中邏輯思維、分析決策等功能，都是人工智慧可以具有的。他建議，可以先嘗試透過腦科學、神經科學的路徑來研究人工智慧，他也正嘗試「跨界」在北京清華開設一門新課程，邀請腦科學研究者和人工智慧的從業者相互交流學習。跨界整合尋求突破史丹福大學的華裔教授張首晟表示，人工智慧的發展要素包括晶片、資料、演算法三部分，其中晶片已經不需要擔心，關鍵在資料和演算法，「演算法往往是由大學或研究機構發明研究，而大量資料一般是各個企業掌握。」「有資料的企業不一定演算法很強，因為有近期獲利的壓力；大學的演算法能力很強，但接觸不到大量的資料來研究。」博鰲論壇期間，張首晟多次呼籲，「現在最需要的就是公司和大學的合作。」人工智慧領域的校企合作越來越重要，由於大學研究資源有限，一些頂尖人工智慧企業對頂尖研究學者、大學的爭奪日益激烈。美早一步產學融合去年年底，臉書硬體部門宣布與美國17所頂尖大學簽訂《贊助學術研究協定》；之前谷歌也與100多所大學合作，透過先進的伺服器助其展開人工智慧研究。相較之下，中國的校企合作、人才交流還跟不上美國。張首晟觀察，人工智慧領域的校企合作，美國已經做得很不錯，有些大學研究人員在大學和企業的交流、流動很頻繁：「如果要講美國有一個領域學界和業界幾乎分不大清了，就是AI的領域。」一個典型案例是，華裔的史丹福大學電腦系終身教授李飛飛從學術界轉到工業界，正式加入谷歌，任谷歌雲機器學習負責人；放眼大陸，這種例子幾乎看不到，產學人員交流鴻溝十分明顯，少數比較典型的案例最終也以分手結束。(旺報) var _c = new Date().getTime(); document.write('');







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